1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32
 33
 34
 35
 36
 37
 38
 39
 40
 41
 42
 43
 44
 45
 46
 47
 48
 49
 50
 51
 52
 53
 54
 55
 56
 57
 58
 59
 60
 61
 62
 63
 64
 65
 66
 67
 68
 69
 70
 71
 72
 73
 74
 75
 76
 77
 78
 79
 80
 81
 82
 83
 84
 85
 86
 87
 88
 89
 90
 91
 92
 93
 94
 95
 96
 97
 98
 99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define int long long
#define pii pair<int,int>
#define pb push_back
#define pf push_front
#define mp make_pair
#define all(x) (x).begin(),(x).end()
#define endl "\n"
#define in(x) cin >> x
#define ini(x) int x; in(x)
#define instr(x) string x; in(x)

#define inf 1e18

// https://codeforces.com/blog/entry/62393
struct custom_hash {
    static uint64_t splitmix64(uint64_t x) {
        // http://xorshift.di.unimi.it/splitmix64.c
        x += 0x9e3779b97f4a7c15;
        x = (x ^ (x >> 30)) * 0xbf58476d1ce4e5b9;
        x = (x ^ (x >> 27)) * 0x94d049bb133111eb;
        return x ^ (x >> 31);
    }

    size_t operator()(uint64_t x) const {
        static const uint64_t FIXED_RANDOM = chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count();
        return splitmix64(x + FIXED_RANDOM);
    }
};

// https://cp-algorithms.com/data_structures/disjoint_set_union.html
struct disjoint_set_union {
    vector<int> parent;
    vector<int> rank;
    vector<int> node_count;
    vector<bool> matches_conditions;

    disjoint_set_union(int size) {
        parent = vector<int>(size,-1);
        rank = vector<int>(size);
        // utrzymuje ilość wierzchołków w zbiorze
        node_count = vector<int>(size);
        // sprawdza czy możemy być pewni, że mieszkaniec ma laptopa
        matches_conditions = vector<bool>(size);
    }

    void add_element() {
        parent.pb(-1);
        rank.pb(0);
        node_count.pb(0);
        matches_conditions.pb(false);
    }

    void make_set(int v) {
        parent[v] = v;
        rank[v] = 0;
        node_count[v] = 1;
    }

    void union_sets(int a, int b) {
        a = find_set(a);
        b = find_set(b);
        if (a != b) {
            if (rank[a] < rank[b]) {
                swap(a, b);
            }
            // gdy zmieniamy parenta, przenosimy node_count
            parent[b] = a;
            node_count[a] += node_count[b];
            node_count[b] = 0;
            matches_conditions[a] = matches_conditions[a] || matches_conditions[b];
            matches_conditions[b] = false;
            if (rank[a] == rank[b]) {
                rank[a]++;
            }
        }
    }

    int find_set(int v) {
        if (v == parent[v]) {
            return v;
        }
        return parent[v] = find_set(parent[v]);
    }
};

signed main() {
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);

    ini(n);
    ini(q);

    // wykorzystam dsu do rozwiązania tego problemu
    disjoint_set_union dsu(n);
    // tworzę mapping, aby obsługiwać usuwanie elementów
    vector<int> mapping;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        mapping.pb(i);
    }
    for (int i = 0; i < q; i++) {
        instr(type);
        if (type == "+") {
            ini(a);
            ini(b);
            a--;
            b--;

            // na początek sprawdzamy czy te elementy już istnieją w dsu
            if (dsu.parent[mapping[a]] == -1) {
                dsu.make_set(mapping[a]);
            }
            
            if (dsu.parent[mapping[b]] == -1) {
                dsu.make_set(mapping[b]);
            }

            int set1 = dsu.find_set(mapping[a]);
            int set2 = dsu.find_set(mapping[b]);
            // jeżeli zbiory w których znajdują się a oraz b są takie same, wtedy stworzyliśmy cykl i oznaczamy zbiór jako spełniający warunki
            if (set1 == set2) {
                dsu.matches_conditions[set1] = true;
            } else {
                // skoro oba elementy już istnieją w dsu, wtedy wystarczy połączyć oba zbiory
                dsu.union_sets(mapping[a],mapping[b]);
            }
        } else if (type == "-") {
            ini(a);
            a--;

            // dsu nie obsługuje usuwania elementów, mógłbym skorzystać z link-cut tree, ale mam lepszy pomysł
            // zwyczajnie każdy element będzie posiadał mapping, który dokona tranzlacji z tego typu indeksowania
            // do wewnętrznego typu indeksowania, następnie zamiast usuwać element, zmienię jedynie mapping tak, aby
            // ten element był nowym elementem oraz zmniejszę node count

            dsu.node_count[dsu.find_set(mapping[a])]--;

            mapping[a] = dsu.parent.size();
            dsu.add_element();
        } else {
            ini(a);
            a--;

            int set_a;

            // jeżeli nie ma w żadnym zbiorze lub wszystko ze zbioru zostało usunięte
            if (dsu.parent[mapping[a]] == -1 || (dsu.node_count[set_a = dsu.find_set(mapping[a])] == 1 && !dsu.matches_conditions[set_a])) {
                cout << "0";
            } else {
                // znajduje się w jakimś zbiorze w którym istnieją inne wierzchołki w tej sytuacji

                if (dsu.matches_conditions[set_a]) {
                    // jeżeli zbiór jest oznaczony jako posiadający same osoby, które mają laptopy, wtedy odpowiedzią jest 1
                    cout << "1";
                } else {
                    // w przeciwnym razie odpowiedź to znak zapytania
                    cout << "?";
                }
            }
        }
    }
    cout << endl;
}